中国艺术体操队队员手拿北京奥运会吉祥物领取金牌
中国责任编辑：黄兴利主编：寒丰。
如果GPT-4是100分的话，艺术员手运GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，体操现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。
我觉得，队队国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。你说小了，拿北别人说你自大。但是在这个过程当中，京奥吉祥技术需要发展，产业也需要落地。
2024年两会期间，物领人工智能+首次被写入《政府工作报告》。打个比方，取金现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。
我们有这么多的工业门类，中国国家这么重视制造业的数字化转型，中国如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。
如何做出这个判断？周鸿祎：艺术员手运首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。据我了解，体操现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。
这就对算力的要求就降到很低，队队可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。但如果把大模型越做越小，拿北走垂直化、拿北产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。
京奥吉祥能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。我觉得，物领国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。
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